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- swin에 mosaic를 적용하여 돌림 -> loss가 잘 안떨어지는 것을 확인 -> test mAP가 0.5도 안나옴
- mmdet에 validation을 추가하여 실행 -> swin 기준으로 작은 객체를 못보는 것 같음 (recall이 낮음) -> resize로 크기를 키운다음 mosaic 적용 -> loss가 줄어들지 않아 1epoch돌고 중단
- soft teacher 적용 시도 -> 실패
- 가장 높은 점수를 얻은 swin으로 TTA(multi scale)을 시도 -> (480, 1333), (512, 1333), (544, 1333), (576, 1333), (608, 1333), (640, 1333), (672, 1333), (704, 1333), (736, 1333), (768, 1333), (800, 1333)으로 img_scale을 지정 -> 이전 mAP 0.747보다 높은 mAP 0.76을 얻음 -> (480, 480), (512, 512), (544, 544), (576, 576), (608, 608), (640, 640), (672, 672), (704, 704), (736, 736), (768, 768), (800, 800), (1333, 1333) 으로 수정하여 다시 train inference -> 비슷한 mAP 0.75를 얻음
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