[실험 일지 Day-47] Pstages - Object Detection

1. Swin - L에 classbalanceddataset(thr = 0.5)를 적용하여 학습 -> 12시간정도 소요될 것이라 예상 -> 사실 15시간 걸림 -> val set을 inference했을시 mAP 0.61를 얻음 -> test inference로 0.581을 얻음 -> 그 동안 swin으로 inference해서 얻은 3개의 csv파일을 앙상블 -> mAP 0.603을 얻음
2. Swin-L에 HTC++을 적용하는 것을 시도 -> HTC++이 HTC에 instaboost를 적용한 것이라고 해서 보았는데 instaboost는 segmentation에 사용이 가능한 것 같아서 포기하고 HTC를 적용