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- inference가 안되서 하루 종일 해결하는데 시간을 씀 -> model에서 ouput이 안나오기 때문에 결국 swin 모델을 다시 돌려서 inference를 하자고 생각 -> 학습 도중 서버가 끊김 -> 욕함
- 제출횟수가 아깝기 때문에 여러 앙상블을 시도 -> 앙상블한 csv파일에 swin csv파일을 앙상블 -> 똑같은 점수를 얻음 -> 앙상블한 csv 파일에 efficientdet csv파일을 앙상블 -> iou_thr = 0.5일때 mAP = 0.555, iou_thr = 0.6일때 mAP = 0.556, iou_thr = 0.7일때 mAP = 0.553
- swin-transformer에 multi-scale을 적용한 모델을 다시 돌림 -> 17 epoch 기준 train mAP 0.747이 나옴 -> test mAP 0.553으로 높은 점수를 얻음 -> faster rcnn + detr과 앙상블해서 0.562로 점수 상승
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