[주말 실험 일지 - 토] Pstages - Object Detection

1. swin-transformer를 사용해서 높은 점수를 얻었다길래 시도 -> mAP가 0.532로 높은 점수를 얻었고 train mAP는 0.857을 얻음 -> 오버피팅이 심하다고 생각 -> multi-scale을 적용하여 다시 돌림 -> train mAP으로는 이전보다 낮게 나옴 -> 좀 더 일반화를 위해 weight decay를 0.5로 높임(기존 0.05) -> inference 실행 후 predictionstring이 비어서 나옴.... 원인이 무엇인지 모르겠음...

1. faster rnn + detr + swin 앙상블 -> mAP 0.545로 높은 점수를 얻음 -> 제출횟수가 남아서 iou_thr = 0.5~0.7로 수정하여 제출 -> 0.5, 0.6일 때 가장 높은 점수를 얻음