단일 입력 로지스틱 회귀 1. Import from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation import numpy as np 2. 모델 생성 #sigmoid(wx+b)의 형태를 갖는 간단한 로지스틱 회귀 구현 model = Sequential() model.add(Dense(input_dim=1, units=1)) # 입력 1개, 출력 1개 model.add(Activation('sigmoid')) # 출력값을 시그모이드에 연결 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['binary_accuracy']) 3. 데이터 생성 X = np..
