먼저 csv파일을 불러오고 train 데이터와 test 데이터를 나눠주겠다. 데이터 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv("./drive/MyDrive/basketball_stat.csv") #구글 드라이브 내에 있는 파일을 불러옴 df.head() 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split #80%는 학습 데이터, 20%는 테스트 데이터로 분리 train, test = train_test_split(df, test_size=0.2) #학습 데이터, 테스트 데이터 개수 확인 print(train.shape[0]) print(test.shape[0]) 최적의 SVM 파라미터 찾기 이제 불러온 데이터를 RB..
