A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network (DA-RNN) Instroduction encoder-decoder networks의 문제는 sequence의 길이가 길어질수록 성능이 낮아지는 것이다. 위 문제를 해결하기 위해 attention based encoder-decoder network를 사용 하지만 time series prediction task에는 맞지 않음 time series prediction task를 목적으로 하는 모델인 dual-stage attnetion-based recurrent neural network (DA-RNN)을 제안 1 stage: 모든 time steps에서 이전 encoder hidden state를 참고하..
