Model은 이전 VGG11을 사용 Computation gradient score def compute_gradient_score(score, image): """ score: model의 output으로부터 얻은 maximum score """ s_y = score s_y.backward() # backpropagation grad = image.grad # computed gradient return grad[0] Visualize saliency map 가장 점수가 높은 클래스에 대한 gradient를 backpropagation을 통해 계산 Variable(requires_grad=True)로 input된 image는 backpropagation으로 saliency한 부분들을 extraction..
