[Programmers]Python_프린터

문제

 

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

코드

from collections import deque
def solution(priorities, location):
    answer = 0
    arr = deque([])
    
    #index와 중요도를 같이 저장
    for idx, val in enumerate(priorities):
        arr.append((idx, val))
    
    while True:
        #아직 출력이 되지않은 문서들 중에 가장 높은 중요도를 정의
        max_priority = max(arr, key = lambda x : x[1])[1]
        #현재 가장 앞에 위치한 문서
        idx, val = arr.popleft()
        
        #현재 문서의 중요도보다 큰 중요도를 가지는 문서가 있다면 현재 문서를 제일 뒤로 보냄
        if val < max_priority:
            arr.append((idx, val))
        #현재 문서보다 중요도가 큰 문서가 없으면 출력
        else:
            answer += 1 #출력된 순서
            if idx == location:
                return answer

 

진행 과정

 

예제 #1

priorities = [1, 1, 9, 1, 1, 1]

location = 0

 

이 문제는 deque와 max(최댓값)만 잘 활용하면 충분히 풀 수 있다.

 

먼저 priorities의 값과 index값을 튜플 값으로 같이 저장해야한다. 왜냐하면 해당 문서의 인덱스 값을 알아야 location에 위치한 문서가 언제 출력되는지 알기 때문이다.

 

간단하게 생각하면 priorities에서 가장 먼저 출력되는 문서는 가장 큰 중요도를 가진 문서이다. 따라서 가장 큰 중요도를 가진 문서보다 작은 중요도를 가진 문서는 계속 뒤로 보내질 것이다.

 

코드에서는 max(arr, key = lambda x : x[1])[1]으로 구현하여 key를 사용해 가장 큰 중요도를 얻을 수 있게 하였다.

 

가장 큰 중요도를 가진 문서가 출력되면 가장 큰 중요도가 바뀔 수 있으니 매번 반복될때마다 max값을 구해야한다.

 

코드 진행은 다음과 같다.

 

1) arr = deque([(0, 1), (1, 1), (2, 9), (3, 1), (4, 1), (5, 1)])

2) max_priority = 9
3) idx, val = 0, 1 #현재 첫 번째 문서의 index와 중요도
4) arr = deque([(1, 1), (2, 9), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (0, 1)])

5) answer = 0

6) max_priority = 9
7) idx, val = 1, 1
8) arr = deque([(2, 9), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (0, 1), (1, 1)])

9) answer = 0

10) max_priority = 9
11) idx, val = 2, 9
12) arr = deque([(3, 1), (4, 1), (5, 1), (0, 1), (1, 1)])

13) answer = 1

14) max_priority = 1
15) idx, val = 3, 1
16) arr = deque([(4, 1), (5, 1), (0, 1), (1, 1)])

17) answer = 2

18) max_priority = 1
19) idx, val = 4, 1
20) arr = deque([(5, 1), (0, 1), (1, 1)])

21) answer = 3

22) max_priority = 1
23) idx, val = 5, 1
24) arr = deque([(0, 1), (1, 1)])

25) answer = 4

26) max_priority = 1
27) idx, val = 0, 1

 

28) return 5