문제
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
코드
def solution(begin, target, words):
#target이 words안에 없을때 예외처리
if tartget not in words:
return 0
answer = []
prev_words = [begin] #처음은 당연히 begin으로 시작하니 begin이 들어간 리스트를 만들어준다
def dfs(words, begin):
#prev_words의 마지막 문자가 target이면 변환이 완료된 것이므로 변환 횟수를 answer에 append한다
if prev_words[-1] == target:
answer.append(len(prev_words) - 1)
return
for word in words:
#words에서 for문이 돌고있기때문에 words를 사용하면 안된다. 그렇기 때문에 deepcopy해준다
nxt_words = words[:]
#set을 사용하여 비교를 할시 문제가 있기때문에 한 자 한 자 정성스럽게 비교해준다
#예로 aab, aba가 있다
b = list(begin)
for w in word:
if w in b:
b.remove(w)
#begin의 길이가 1이되면 word와 다른 알파벳이 하나 밖에 없는 것이므로 변환 가능한 것이다
if len(b) == 1:
#word는 변환가능한 문자이니 prev_words에 append한다
prev_words.append(word)
#또한 word는 사용된 문자이니 deepcopy한 nxt_words에서 지워둔다
nxt_words.remove(word)
#word를 begin으로 다음 변환할 문자를 찾는다
#여기서 words대신 nxt_words를 사용함으로서 words를 deepcopy한 이유가 나온다
dfs(nxt_words, word)
#처음에 변환 가능한 word를 찾았던 부분까지 싹다 지워버리고 다음 변환 가능한 word를 찾는다
prev_words.pop()
dfs(words, begin)
return min(answer) #최소 변환 수 return
진행 과정
예제 #1
begin = "hit"
target = "cog"
words = ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]
1) prev_words = ["hit"]
2) prev_words = ["hit", "hot"]
3) nxt_words = ["dot", "dog", "lot", "log", "cog"]
4) prev_words = ["hit", "hot", "dot"]
5) nxt_words = ["dog", "lot", "log", "cog"]
6) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog"]
7) nxt_words = ["lot", "log", "cog"]
8) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "log"]
9) nxt_words = ["lot", "cog"]
10) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "log", "lot"]
11) nxt_words = ["cog"]
'
12) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "log"] #더 이상 변환 가능한 문자가 없으므로 삭제 후 이전 값으로 돌아감
13) nxt_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "log", "cog"]
14) prev_words = ["lot"]
15) answer = [5]
16) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "log"]
17) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog"]
18) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog", "cog"]
19) nxt_words = ["lot", log"]
20) answer = [5, 4]
21) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "dog"]
22) prev_words = ["hit", "hot", "dot"]
23) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot"]
24) nxt_words = ["dog", "log", "cog"]
25) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log"]
26) nxt_words = ["dog", "cog"]
27) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log", "dog"]
28) nxt_words = ["cog"]
29) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log", "dog", "cog"]
30) nxt_words = []
31) answer = [5, 4, 6]
32) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log", "dog"]
33) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log"]
34) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log", "cog"]
35) nxt_words = ["dog"]
36) answer = [5, 4, 6, 4]
37) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot", "log"]
38) prev_words = ["hit", "hot", "dot", "lot"]
39) prev_words = ["hit", "hot", "dot"]
40) prev_words = ["hit", "hot"]
41) prev_words = ["hit", "hot", "lot"]
42) nxt_words = ["dot", "dog", "log", "cog"]
43) prev_words = ["hit", "hot", "lot", "dot"]
44) nxt_words = ["dog", "log", "cog"]
45) prev_words = ["hit", "hot", "lot", "dot", "dog"]
46) nxt_words = ["log", "cog"]
47)