[https://github.com/wikibook/machine-learning]에서 다운로드 받은 농구선수에 대한 데이터를 사용하여 kNN 알고리즘을 적용해보는 실습을 하였다. 목표는 임의의 농구선수의 포지션을 예측하는 것이다. 데이터 획득 import pandas as pd df = pd.read_csv(./data/basketball_stat.csv) df.head() colab에서 실행하였고 파일을 드라이브에 넣었기 때문에 경로를 "./data/basketball_stat.csv"로 지정해준 것이다. [출력] 각 데이터 속성 값의 의미는 다음과 같다. Player = 선수 이름 Pos = 포지션 3P = 한 경기 평균 3점슛 성공 횟수 2P = 한 경기 평균 2점슛 성공 횟수 TRB = 한 경기..
