문제
문제 설명
트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일 차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 트럭은 1초에 1만큼 움직이며, 다리 길이는 bridge_length이고 다리는 무게 weight까지 견딥니다.
※ 트럭이 다리에 완전히 오르지 않은 경우, 이 트럭의 무게는 고려하지 않습니다.
예를 들어, 길이가 2이고 10kg 무게를 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.
경과 시간 | 다리를 지난 트럭 | 다리를 건너는 트럭 | 대기 트럭 |
0 | [] | [] | [7,4,5,6] |
1~2 | [] | [7] | [4,5,6] |
3 | [7] | [4] | [5,6] |
4 | [7] | [4,5] | [6] |
5 | [7,4] | [5] | [6] |
6~7 | [7,4,5] | [6] | [] |
8 | [7,4,5,6] | [] | [] |
따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.
solution 함수의 매개변수로 다리 길이 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- bridge_length는 1 이상 10,000 이하입니다.
- weight는 1 이상 10,000 이하입니다.
- truck_weights의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- 모든 트럭의 무게는 1 이상 weight 이하입니다.
코드
class 사용하지않은 코드
from collections import deque
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
n = len(truck_weights) #현재 트럭 수
time = 0
pass_truck = [] #지나간 트럭
move_truck = deque([]) #지나는 트럭
truck_weights = deque(truck_weights) #deque형식으로 변환
while len(pass_truck) < n:
#다리를 1씩 이동하면서 지나갔는지 안지나갔는지 판단
trucks = move_truck
move_truck = deque([])
while trucks:
truck, loc = trucks.popleft()
if loc + 1 > bridge_length:
pass_truck.append(truck)
else:
move_truck.append([truck, loc + 1])
#대기하고있는 트럭이 있으면 pop
if truck_weights:
cur_truck = truck_weights.popleft()
#다음 트럭이 올라가도 다리가 버틸 수 있다면 추가
if sum([truck[0] for truck in move_truck]) + cur_truck <= weight:
move_truck.append([cur_truck, 1])
#못 버틴다면 다시 대기
else:
truck_weights.appendleft(cur_truck)
time += 1
return time
class 사용한 코드
#다른 사람의 풀이
from collections import deque
DUMMY_TRUCK = 0
class Bridge(object):
#초기화
def __init__(self, length, weight):
self._max_length = length #다리의 길이 정의
self._max_weight = weight #다리가 버틸 수 있는 무게 정의
self._queue = deque([]) #다리에 올라가있는 트럭
self._current_weight = 0 #현재 다리 위에 있는 트럭 무게 합
def push(self, truck):
next_weight = self._current_weight + truck #다음 트럭이 올라갔을때 무게
#무게가 버틸 수 있는지, 트럭이 더 올라갈 수 있는지 확인
if next_weight <= self._max_weight and len(self._queue) < self._max_length:
self._queue.append(truck)
self._current_weight = next_weight
return True
else:
return False
def pop(self):
item = self._queue.popleft() #아직 트럭이 올라가있다면 pop
self._current_weight -= item #지나간 트럭의 무게만큼 빼준다
return item
def __len__(self):
return len(self._queue)
def __repr__(self):
return 'Bridge({}/{} : [{}])'.format(self._current_weight, self._max_weight, list(self._queue))
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
bridge = Bridge(bridge_length, weight) #다리 인스턴스 생성
trucks = deque(truck_weights)
#truck 수만큼 0을 추가해준다
for _ in range(bridge_length):
bridge.push(DUMMY_TRUCK)
count = 0
#대기하고 있는 트럭이 있는동안 반복
while trucks:
#다리 위에 트럭이 올라갈 자리를 만든다
bridge.pop()
#첫 번째 트럭이 올라갈 수 있는 조건에 만족한다면 올라간다
if bridge.push(trucks[0]):
trucks.popleft()
#조건에 만족하지 못하면 다시 대기한다
else:
bridge.push(DUMMY_TRUCK)
count += 1
#아직 다리 위에 트럭이 있다면 1씩 이동하면서 지나가게한다
while bridge:
bridge.pop()
count += 1
return count
진행 과정
예제 #1
bridge_length = 2
weight = 10
truck_weights = [7,4,5,6]
위에서 class를 사용한 코드와 그렇지 않은 코드로 나눈 이유는 시간복잡도에 많은 차이가 나타났기 때문이다. 물론 class를 사용한 코드가 더 빠르다.
일단 트럭이 다리 위에 올라갈 수 있는 조건은 다리가 버틸 수 있는 무게 > 현재 올라가있는 트럭의 무게 + 올라갈 트럭의 무게, 다리의 길이 >= 현재 올라가있는 트럭 수 + 1 이다.
순서는 직관적으로 생각하면된다. 대기하고 있는 첫 번째 트럭이 다리 위로 올라가고 다음 time에 그 다음 대기하고 있던 트럭이 올라갈 수 있는지 없는지를 조건으로 확인하고 올라가든지 더 대기하든지 한다. 동시에 다리의 길이 1씩 이동한다.
class를 사용한 코드에서는 이 과정을
bridge.pop()
if bridge.push(trucks[0]):
trucks.popleft()
else:
bridge.push(DUMMY_TRUCK)
count += 1
로 구현되었다.
1씩 이동한 것은 bridge.pop()이라고 보면 되고 push()를 실행하면서 조건에 맞는지 안맞는지 판단한다음 올라갈지 대기할지 진행한다. 그리고 count + 1을 해주는데 count를 경과 시간으로 보면 된다.
이후에 대기하고 있는 트럭이 더 이상 없고 아직 다리 위에 트럭이 있을때
while bridge:
bridge.pop()
count += 1
로 구현되어 그냥 조건 확인없이 1씩 이동해주면 된다.
class를 사용하지 않은 코드는 내가 작성했지만 굉장히 더럽고 효율적이라서 설명하진않겠다. 주석으로 간단히 적어놨으니...
코드 진행 과정은 __repr__을 실행하여 확인해볼 수 있다.
1) Bridge(7/10 : [[0, 7]]) # 현재 올라가있는 트럭의 무게 합 / 다리가 버틸 수 있는 무게 : 다리 위에 있는 트럭 현황
2) Bridge(7/10 : [[7, 0]])
3) Bridge(4/10 : [[0, 4]])
4) Bridge(9/10 : [[4, 5]])
5) Bridge(5/10 : [[5, 0]])
6) Bridge(6/10 : [[0, 6]])
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