Algorithm & Data Structure/Baekjoon

[Baekjoon/python] 벽 부수고 이동하기 #2206

ju_young 2023. 6. 19. 19:54
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https://www.acmicpc.net/problem/2206

문제

N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.

만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.

한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.

맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.

코드

  • BFS 적용
  • 각 칸마다 [벽을 부수지 않고 이동한 거리, 벽을 부수고 이동한 거리] 를 저장
import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

N, M = map(int, input().split())
graph = []
for _ in range(N):
    graph.append(list(input().strip()))
# 각 노드별로 부수지 않았을때와 벽을 부쉈을때의 cost cost를 index 0, 1에 저장
visited = [[[0] * 2 for _ in range(M)] for _ in range(N)]

def bfs():
    q = deque([(0, 0, 0)])
    visited[0][0][0] = 1

    while q:
        row, col, wall = q.popleft()
        if (row, col) == (N - 1, M - 1):
            return visited[row][col][wall]

        for d_row, d_col in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
            nxt_row = row + d_row
            nxt_col = col + d_col
            # 다른 노드가 벽을 안부수고 갔던 장소라도 현재 노드가 이전에 부쉈었다면 아직 0임
            if 0 <= nxt_row < N and 0 <= nxt_col < M and visited[nxt_row][nxt_col][wall] == 0:
                if graph[nxt_row][nxt_col] == "0":
                    q.append((nxt_row, nxt_col, wall))
                    visited[nxt_row][nxt_col][wall] = visited[row][col][wall] + 1
                
                elif wall == 0 and graph[nxt_row][nxt_col] == "1":
                    # 1 = 벽을 부쉈을때의 index
                    q.append((nxt_row, nxt_col, 1))
                    visited[nxt_row][nxt_col][1] = visited[row][col][wall] + 1

    return -1

print(bfs())

 

 

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