[실험 일지 Day-61] Pstages - Semantic Segmentation

1. dropout 적용 비율을 줄여서 실험해보면 좋을 것 같음 -> val set의 miou는 높지만 test set에서 낮게 나오는 것을 보아 오버피팅이 발생하는 것 같음
2. swin-L(upernet)에서 crop size 512로 img_scale을 512, 2048로 변경한 후 80k를 돌린 결과가 좋지 않음 -> pretrain이 384 size로 학습되었기때문에 crop size를 384로 변경하여 학습 -> 다른 팀원이 384로 수정했을때 좋은 결과를 얻음