[Boostcamp Day-19] Image Classification - Ensemble

Ensemble

싱글 모델보다 더 나은 성능을 위해 서로 다른 여러 학습 모델을 사용하는 것

Model Averaging (Voting)

Cross Validation

TTA(Test TIme Augmentation)

테스트 이미지를 Augmentation 후 모델 추론, 출력된 여러가지 결과를 앙상블

Trade-off

앙상블 효과는 확실히 있지만 그 만큼 학습, 추론 시간이 배로 소모됨

Hyperparameter Optimization

Hyperparameter?

시스템의 메커니즘에 영향을 주는 주요한 파라미터

Optuna

파라미터 범위를 주고 그 범위 안에서 trials 만큼 시행

Experiment Toolkits & Tips

Tensorboard

Weight and Bias (wandb)