[Numpy] Indexing, Slicing

In [2]:

import numpy as np

 

In [4]:

test_example = np.array([[1, 2, 3], [4.5, 5, 6]], int)
test_example

Out[4]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

 

In [6]:

test_example[0][0]

Out[6]:

1

 

numpy에서는 [row, col]과 같이 지정해주어도 된다는 것을 확인할 수 있다.

In [8]:

test_example[0, 0]

Out[8]:

1

 

In [10]:

test_example[0, 0] = 10
test_example

Out[10]:

array([[10,  2,  3],
       [ 4,  5,  6]])

 

In [12]:

test_example[0][0] = 5
test_example[0, 0]

Out[12]:

5

 

In [14]:

test_example = np.array([[1,2,5,8], [1,2,5,8], [1,2,5,8], [1,2,5,8]], int)
test_example[:2, :]

Out[14]:

array([[1, 2, 5, 8],
       [1, 2, 5, 8]])

 

In [19]:

print(test_example[:, 1:3])
print(test_example[1, :2])

Out [19]:

[[2 5]
 [2 5]
 [2 5]
 [2 5]]
[1 2]

 

In [21]:

test_example = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]], int)
test_example[:, 2:]

Out[21]:

array([[ 3,  4,  5],
       [ 8,  9, 10]])

In [23]:

test_example[1, 1:3]

Out[23]:

array([7, 8])

 

In [25]:

test_example[1:3]

Out[25]:

array([[ 6,  7,  8,  9, 10]])

 

In [27]:

a = np.arange(100).reshape(10, 10)
a[:, -1].reshape(-1, 1)

Out[27]:

array([[ 9],
       [19],
       [29],
       [39],
       [49],
       [59],
       [69],
       [79],
       [89],
       [99]])